Como criar um agente de IA do zero: o guia do operador
Como criar um agente de IA do zero, na prática: a diferença entre chatbot e agente, as peças (tools, memória, contexto), a arquitetura e os erros que quebram em produção.
A palavra "agente" virou marketing. Quase tudo que se vende como agente é um chatbot com nome bonito. A diferença importa, porque um chatbot responde e um agente age: ele decide, usa ferramentas, executa passos e entrega um resultado.
Este guia é pra quem constrói. Mostra o que de fato compõe um agente, como montar a arquitetura, e onde eles costumam quebrar quando saem da demo e encaram a produção. É o que eu aplico construindo na FM Solutions e em colaborações técnicas.
A ideia em 1 minuto
Um agente de IA é um modelo de linguagem com três coisas que um chatbot não tem: ferramentas pra agir no mundo, memória pra não recomeçar do zero, e um laço de decisão que escolhe o próximo passo até cumprir o objetivo.
A forma mais simples de enxergar:
- Chatbot: você pergunta, ele responde. Fim.
- Agente: você dá um objetivo, ele planeja, chama ferramentas (buscar dado, criar registro, enviar mensagem), avalia o resultado e repete até terminar.
A peça que transforma um no outro são as tools (ferramentas que o modelo pode chamar) e o laço (deixar o modelo decidir e agir mais de uma vez). Se você só faz uma chamada e mostra o texto, é chatbot. Se o modelo chama funções e itera, é agente.
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