Fable 5: quando usar a IA mais forte (e cara) sem queimar dinheiro

O Claude Fable 5 é a IA mais capaz que existe hoje. Também é a mais cara: 10 dólares por milhão de tokens de entrada e 50 de saída, contra 2 e 10 do Sonnet 5. Cinco vezes mais.

Isso muda a pergunta, que sai de "qual é a melhor IA" para "qual eu uso pra cada tarefa, sem estourar o orçamento". Este guia te dá a resposta pronta: a tabela de qual modelo usar pra cada coisa, e o checklist pra não desperdiçar token.

A regra que economiza dinheiro

Uma frase resolve 90% das decisões: use o modelo mais barato que resolve a tarefa.

Pense nos modelos como uma equipe. O Haiku é o estagiário rápido e barato. O Sonnet 5 é o profissional competente que dá conta de quase tudo do dia a dia. O Opus 4.8 é o especialista sênior. O Fable 5 é o consultor de ponta que você chama pro problema que ninguém mais resolve, e cobra caro por isso.

Ninguém põe o consultor de ponta pra responder e-mail. O erro que drena orçamento de IA na empresa é exatamente esse: rodar tarefa simples no modelo mais caro só porque ele é "o melhor". O melhor pra tarefa é o mais barato que entrega o resultado.

A tabela: qual modelo pra cada tarefa

Cola essa tabela onde a equipe decide. Coluna da esquerda, a tarefa. Direita, o modelo que ela merece.

Leitura rápida: o Sonnet 5 é o seu cavalo de batalha. O Fable entra só nas duas ou três coisas que realmente exigem o topo. Se a maioria das suas tarefas está rodando no modelo mais caro, você está pagando aluguel de mansão pra guardar bicicleta.

Checklist anti-desperdício de tokens

Antes de mandar a tarefa pra IA, seis conferências rápidas:

1. Comece pelo barato

   Sonnet 5 é o padrão. Só sobe pro Opus ou Fable quando a tarefa realmente trava no Sonnet.

2. Regule o esforço

   Os modelos deixam você escolher o nível de esforço. Esforço baixo pro simples, alto só quando o resultado exige. Esforço alto gasta muito mais token.

3. Prompt enxuto, contexto só o necessário

   Cada palavra que você cola vira token cobrado. Mande o que importa, não o histórico inteiro.

4. Rascunho no barato, revisão no caro

   Deixe o Sonnet fazer a primeira versão. Use o Fable só pra revisar o trecho crítico, não o texto todo.

5. Reaproveite o contexto

   Quando a ferramenta permite cache de contexto, reusar sai muito mais barato que reenviar tudo a cada vez.

6. Meça onde o dinheiro vai

   Uma vez por mês, olhe onde o gasto de IA se concentra. Se uma tarefa simples está no topo da conta, ela está no modelo errado.

O prompt que escolhe o modelo por você

Cole isso quando estiver em dúvida:

Vou te descrever uma tarefa. Me diga qual modelo é o mais custo-eficiente pra ela
entre Haiku (barato/rápido), Sonnet 5 (padrão), Opus 4.8 (sênior) e Fable 5 (topo/caro).
Justifique em uma linha e só suba de modelo se a tarefa realmente exigir. Tarefa: [descreva]

E agora

Com a tabela e o checklist, sua equipe para de torrar dinheiro rodando tudo no modelo mais caro. O passo seguinte é desenhar esse mix de modelos dentro dos seus processos, de forma automática, pra que cada tarefa já caia no modelo certo sem ninguém decidir na mão.

É o tipo de setup que a FM Solutions monta com o cliente. Se você quer descobrir onde a IA (no modelo certo) destrava mais resultado no seu negócio, a gente faz um diagnóstico gratuito.

Agende seu diagnóstico em fmsolutions.ai